LibreChat 是一个非常神奇的项目，一比一像素级复刻了 ChatGPT Plus，和 ChatGPT 的界面简直就是一模一样，可以连接到 OpenAI、Google、Bing 等不同的 AI 模型。它具备以下特点和功能：
- 多功能聊天界面：提供类似于 ChatGPT 的用户界面，包含深色模式和流式传输功能。
- 多模态聊天：支持 GPT-4V 和 Gemini Vision，可以分析图像，提供更丰富的交互方式。
- 支持多个 AI 模型：集成了 OpenAI、Azure、Google Vertex AI 和 Claude 等多种AI模型，为用户提供多样化的聊天体验。
- 自定义预设 Agent：用户可以创建、保存并共享自己的自定义预设。
- 会话分支功能：支持编辑、重新提交和继续消息，使对话更加灵活。
- 导出对话：允许用户将对话导出为截图、Markdown、文本和 JSON 格式，方便保存和分享。
- 消息/对话搜索：提供全面的消息和对话搜索功能，帮助用户快速找到所需信息。
- 插件支持：包括网页访问和使用 DALL-E-3 生成图像的插件，扩展了应用的功能。
- 多用户安全认证：提供多用户安全认证，包括监督和令牌消费工具，确保安全性。
- 配置选项：支持配置代理、反向代理和 Docker，提供多种部署选项，包含 Sealos 一键部署方案，并且完全开源自托管。
不过 LibreChat 部署起来还是比较麻烦的，除了主应用之外还包含了 meilisearch 和 MongoDB 组件，对 Docker 比较熟的小伙伴可以尝试一下使用 Docker 部署。
不懂 Docker 的小伙伴也不用担心，LibreChat 官方已经支持了通过 Sealos 应用模板一键部署，部署方法非常简单，直接打开以下模板链接：
模板默认提供了一个可选参数 OPENAI_REVERSE_PROXY，如果你使用的是 OpenAI 官方的 API Key，那就不用修改，直接使用默认值即可。需要注意的是，国内网络无法链接 OpenAI 官方的 API 接口，如果你要使用 OpenAI 官方接口，可以切换到 Sealos 的新加坡可用区再部署：
如果你使用的是第三方中转的 Key，那就需要改成自定义的 API 地址。
填写好参数以后，点击右上角的「部署应用」开始部署，部署完成后，等到数据库状态变成“运行中”，然后点击应用的「详情」进入该应用的详情页面。
等待应用变成 Running 状态，然后点击日志按钮查看日志，只要出现了下面的日志，便是启动成功了：
然后点击外网地址即可打开 LibreChat 的可视化界面。不得不说，真的是像素级复刻了 ChatGPT：
此时还不能直接对话，需要设置一下 Key。点击左上角的 OpenAI，然后再选择「设置 API Key」：
输入你的 API Key，选择过期时间，然后点击提交即可。你也可以选择不同的模型，调整模型的各种参数：
以 FastGPT 为例，要想将 FastGPT 的知识库接入进来，只需要在部署时将 OPENAI_REVERSE_PROXY 的值设置为 FastGPT 应用的 API 地址：https://api.fastgpt.in/api/v1，部署完成后，在可视化界面填入你应用的 key 即可。
如果你想使用插件功能，可以点击左上角的「OpenAI」，然后切换为「Plugins」：
这时右边就会出现插件的选项，点击「Plugin store」即可浏览安装自己想要的插件：
有些插件是需要访问外网的，而有些外网国内是无法访问的，所以如果你想使用某些访问外网的插件，仍然需要切换到 Sealos 的新加坡可用区再部署。
友情提醒：新加坡可用区到国内的网络不太顺畅，请自行抉择。